现金流量表附表的财务费用包括

正文 小红书，盯上职场摸鱼人 尽管像小红书、抖音这样的站内搜索正在逐渐侵蚀传统通用搜索引擎的市场份额，但AI大模型的兴起也在不可阻挡地推动搜索领域的深度革新。 小红书网页版正在成为打工人摸鱼的新神器。众所周知，由于职场的规范，员工在工作岗位上通常不能公开地使用手机浏览小红书。然而，越来越常见的现象是，员工通过电脑浏览器搜索并访问小红书的网页版，从而可以在电脑上愉快地摸鱼。小红书之所以有这么大的吸引力，源于其高质量的图文笔记，在年轻人群体中树立了“攻略书”的心智，成为日常生活中不可或缺的搜索工具。但此前，与百度等传统搜索引擎在网页和移动端并行发展的策略不同，小红书的主战场一直是移动端，网页端是后续的附加产物。有接近小红书的人士表示，近日该平台正在积极扩展其在网页端和PC端的影响力，意图实现全端覆盖。这显然吸引了那些不方便拿着手机摸鱼的职场人士，他们正成为小红书扩大业务野心的重要支持者。01摸鱼引发的网页端战事2022年底，有小红书用户在平台上发表了一条渴望的呼声：“小红书！你啥时候能出个网页版?。∩习嗝阈侨苏娴暮苄枰嘲姘。〔蝗挥檬只幌伦泳捅环⑾至?。”数月后，官方转发了这篇帖子，并附加了一段评论。大意是，近期小红书收到了众多用户的反馈和私信，均表达了对小红书网页版的强烈需求。短短两天之后，网页版便正式上线。彼时的小红书网页版，产品设计上还很稚嫩。相比于APP版本，一个网页上可以展示十条笔记，为用户提供了更多的内容选择。单个笔记的展示上，网页版采用左侧图片右侧文字的布局。这种设计或是考虑了大屏幕用户的浏览体验，旨在提供更为强烈的视觉冲击。然而，一个显著的限制是，那时的网页版小红书缺乏搜索功能。这意味着用户无法主动搜索特定内容，只能浏览系统随机推送的热门内容，虽然也覆盖了多个领域。综合来看，小红书网页版的初代版本，在视觉效果和内容展示方面进行了一定的优化，但在功能性方面相对有限。它主要适合于浏览和查看内容，而对于需要深度互动或搜索特定内容的用户来说，不太方便。调整并未结束，小红书PC端和网页端应用方面的行动节奏很快。今年11月9日， 小红书启动了一项推广活动，鼓励用户使用其新推出的网页版。这次活动以“带薪摸鱼”为主题，向用户免费提供了10000杯咖啡，旨在吸引职场人士体验网页版平台。紧接着几天后，小红书正式宣布了其Mac版应用的上线。这是小红书在多平台布局中的一个重要里程碑，同时也显示出平台意在扩大其用户基础并提供多种便利的浏览方式。此后的12月12日，小红书举办了一场名为“人在工位重启人生”的活动，用户被鼓励在电脑上浏览小红书，同时有机会赢取“摸鱼能量大礼包”。这一策略可能是为了进一步提高PC端和网页端应用的使用率和知名度。综上可以看出小红书在PC端和网页端上的煞费苦心，不遗余力地吸引更多用户并提供更多样化的使用体验。摸鱼真的能带来流量吗？答案是肯定的。根据36氪发布的《年轻人摸鱼报告》显示，超过90%的年轻职场人士承认在工作中有摸鱼行为，其中有将近70%的95后每天至少摸鱼一个小时。如果以每天8小时工作、每月20个工作日来计算，超过半数的年轻人每年至少花费240个小时在非工作活动上，相当于整整30个工作日。实际上，基于同一流量目的，拼多多、抖音等国民APP纷纷推出了网页版本，并努力提升网页端的用户体验。这一趋势清晰地表明，随着互联网红利的逐渐枯竭，各大平台开始通过抓住每一个可能的应用场景来提高用户的使用时长。02全端搜索加持下的商业化抖音推出PC版，除了拓展流量来源，还在于大屏幕更适合观看和消费以横屏格式为主、时长超过5分钟的视频内容——这为抖音在中长视频领域的发展提供了新的机遇。小红书的网页版同样具有流量外的目标。搜索功能无疑是其中一个。虽然在最早的版本上缺失，但现在这一功能已经得到了补充。与移动端相比，目前的小红书网页版在页面设计上更加突出了搜索框，不再仅仅依赖于推荐内容来吸引用户，而是更希望用户通过搜索功能去发现和探索自己感兴趣的内容和版块。“小红书就像是一个内容更丰富的百度，在这里可以找到其他用户的真实攻略和经验分享。”一位曾在小红书工作的员工如是说。小红书有意识地塑造了“实用性”这一社区核心价值，并围绕此进行流量运营。据《财新》分析，一位熟悉小红书的业内人士表示，与常规信息流的搜索逻辑不同，小红书在内容排名上并不以粉丝数量等指标为主，而是以“实用性”作为核心考量因素。判断内容是否实用的主要标准是用户的互动程度，例如“评论和收藏的数量越多，就意味着这条笔记越实用、越有价值”。如今补全网页端后，搜索功能将成为小红书的一大特色和优势。近期，小红书首席运营官柯南公开了相关的搜索数据。目前，近70%的月活跃用户在小红书上有搜索行为，其中三分之一的用户一打开小红书就会直接使用搜索功能?？履锨康?，搜索功能的实用性、普适性和丰富的内容吸引了许多非原生小红书用户，为他们开启了通往小红书社区的大门。越来越多的新用户通过搜索功能接触到小红书?？悸堑叫『焓樽魑桓鲈禄钤居没Ц叽?.6亿的APP，其人均单日使用时长从2018年的26.49分钟增长到2022年的55.31分钟，这显示了巨大的用户规?：屯⒌挠没枨?。在这种背景下，搜索功能的发展潜力无疑是巨大的。实际上，早在去年下半年，小红书便意识到平台搜索的商业化潜力，提出了KFS营销模型，即结合KOL博主、Feed信息流和Search（搜索）三大?？榈淖酆嫌呗?，KFS营销模型的提出意味着搜索已经成为平台上同等重要的一环。根据虎嗅分析，小红书的流量主要来源于两个部分：发现页，提供了针对不同用户定制的推荐信息流，约占平台总流量的55%；通过搜索入口进入的流量占比大约为45%，且用户从浏览转向搜索的行为模式，更符合真实的消费路径。以上两部分中，搜索广告的点击率（CTR）通常高于信息流广告的定价。因此，小红书强调搜索是平台用户最高频的行为之一，目的在于推动广告业务收入的增长。近期小红书的举措，无论是不断强调“种草”概念，还是提出“站内种草，全域拔草”的解决方案，都显示出希望在相关行业的商业化方面更进一步。业内专家指出，小红书目前有三条路径来实现站内闭环。首先，商家可以直接在平台上投放广告，帮助实现站内成交。其次，商家可以通过在平台上投放搜索广告来促进成交。最后，商家可以在短视频中带货，或通过达人直播带货。眼下小红书再次明里暗里强调搜索的价值，这可能表明，在电商业务尚未完全成熟之前，想要通过搜索缓解对于其商业化进程的急迫感。03写在最后在进一步探讨小红书全端搜索功能的潜力之前，有几个关键点需要注意：尽管像小红书、抖音这样的站内搜索正在逐渐侵蚀传统通用搜索引擎的市场份额，但AI大模型的兴起也在不可阻挡地推动搜索领域的深度革新。今年上半年，大模型的热潮激活了众多搜索引擎初创公司的资金补充。在搜索领域深耕多年的科技巨头也不甘落后，加快步伐投入AI搜索的浪潮中。经过半年的试验与研究，业界已经形成了明确的共识：讨论焦点不再是生成式AI能否取代传统搜索，而是转向了搜索领域的AI化进程。这对小红书的商业化可能会构成威胁。以淘宝为例，阿里巴巴集团正在内测其大模型原生AI应用——淘宝问问。它被集成进淘宝的搜索框中，位于日活跃用户接近9亿、日产生数百亿次搜索的重要流量入口。未来，淘宝问问或许能完全取代淘宝的传统搜索功能。产品团队希望借此夺回被小红书等内容平台吸引走的用户。他们的最终目标是让用户在购买产品时，不必前往百度、小红书、知乎、抖音等平台搜索，而是直接在淘宝内完成整个流程。此外，随着小红书逐渐实现自己的“百度梦”，其平台生态变得愈加复杂，小红书的搜索内容可能也会遇到传统搜索引擎早年间的各种问题，例如虚假宣传和繁杂的广告。作为一个依靠高质量内容建立起来的平台，这些问题可能会直接影响到小红书的底层根基。 【本文由投资界合作伙伴微信公众号：新熵授权发布，本平台仅提供信息存储服务。】投资界处理。如果4.9分餐厅欺骗了你

正文 OpenAI 重金押注的AI芯片 Rain AI 研发的芯片有什么特点呢？该公司又是如何显露头角的？这笔投资揭示了 Altman 和 OpenAI 在芯片领域怎样的布局？ OpenAI 的权力之争才刚刚落幕，一场关键交易悄悄浮出了水面。据外媒《连线》（Wired）报道，在 Sam Altman 担任 OpenAI 的首席执行官期间，OpenAI 与 Rain AI 签订了一份价值 5100 万美元的意向书，承诺会在 Rain AI 的芯片上市后购买芯片。Rain AI 是一家 AI 芯片初创公司，旨在大幅降低 AI 算力的成本。通过研发一种模仿人脑的工作方式的 AI 芯片——NPU，从而为 OpenAI 和 Anthropic 等 AI 公司提供「低成本、高能效的硬件」。该公司称，「相比传统的 GPU，NPU 将为 AI 开发者（如 OpenAI）提供潜在的 100 倍计算能力，并在训练方面提供 10,000 倍的能效。」鉴于，OpenAI 一直受困于算力短缺，也就不难理解，它会愿意花费大量资金，来确保自己的 AI 项目所需的芯片供应。Rain AI 研发的芯片有什么特点呢？该公司又是如何显露头角的？这笔投资揭示了 Altman 和 OpenAI 在芯片领域怎样的布局？01「类脑」AI 芯片Rain AI 的核心产品是基于神经拟态（Neuromorphic）技术的「类脑」AI 芯片——NPU。芯片旨在实现低耗、高效地处理信息，从而满足 AI 任务的苛刻计算需求。它模仿了人脑的结构和功能，类似于大脑中的神经连接，建立在了人工突触相互连接的网络上。这种架构允许 NPU 以并行和分布式的方式处理信息，使其非常适合 AI 应用中的「计算密集型任务」。而且，Rain AI 率先采用了数字内存计算（D-IMC）模式，进一步提升了 AI 处理、数据移动和数据存储的效率。此外，Rain 还为数字内存计算磁贴和软件栈，提供了知识产权（IP）许可机会，该 IP 是专门为要求超低延迟和高能效的设备上的 AI 工作负载而定制的，涵盖了长距离以太网 (Long Reach Ethernet, LRE) 的一系列计算用例，包括智能汽车、智能手表等。针对自家产品，Rain 打出的 solgan 是「重新定义 AI 计算的极限」，并宣传「我们的 AI 加速器在速度、功耗、面积、精度和成本之间实现了创纪录的平衡」。鉴于，Rain 所设计的「类脑」芯片（NPU）承诺具有高效和低耗的运行，这对于克服英伟达、AMD 等公司制造的重型芯片相关的「瓶颈」至关重要。Rain AI 的创始者之一，Gordon Wilson 更是在 LinkedIn 上直言，「NPU 芯片将定义新的 AI 芯片市场，并大幅颠覆现有市场。」不过，值得注意的是，尽管 Rain AI 号称自己相比于英伟达的 GPU 有更好的能效，但Rain 的初始芯片，其实是基于谷歌、高通和其他科技公司支持的传统的 RISC-V 开源架构，旨在用于远离数据中心的所谓边缘设备，如手机、无人机、汽车和机器人等。但是，当前的大多数边缘芯片设计，如智能手机采用的芯片，都专注于神经网络的推理阶段。而 Rain 的目标是提供一种芯片，既能用于模型和算法的训练，又能用于之后的推理运行。目前，Rain AI 已经推出* AI 平台，可进行 AI 推理和训练，还宣称「类脑」芯片（NPU）将允许 AI 模型，根据周围环境实时定制或微调。对此，Sam Altman 还曾公开表示，「这种神经拟态方法能大幅降低 AI 开发成本，并有望为实现真正的 AGI 提供帮助。」据悉，OpenAI 希望利用这些芯片来降低数据中心的成本，并将自己的模型部署在手机和手表等设备中，那么「类脑」芯片（NPU）更是无疑对 OpenAI 来说有着巨大的吸引力，尽管如此，这些也都只是猜测。目前，OpenAI 将如何使用 Rain 芯片还是不得而知。02与 OpenAI 联系紧密Rain AI 成立于 2017 年，旨在为为未来的 AI 构建「低成本」的计算平台。Rain AI 有三位联合创始人，分别是 Jack Kendall、Gordon Wilson、Juan Claudio Nino，他们在佛罗里达大学大学结识，此外，还聘请了 OpenAI 的软件工程师 Scott Gray 担任公司顾问。目前，Rain AI 约有 40 名员工，包括 AI 算法开发和传统芯片设计方面的专家。Rain AI 的创始人团队｜Rain AI有趣的是，Rain AI 的总部也位于旧金山，与 OpenAI 相距不到一英里。公司成立的次年，Rain AI 就在种子轮融资中，获得了 500 万美元的融资，投资者包括知名的创业孵化器 Y Combinator。彼时，Altman 正在担任 Y Combinator 的 CEO，同时还以个人名义向 Rain AI 投资了 100 万美元。一年后，OpenAI 通过了这份价值 5100 万美元的芯片购买协约。截至 2022 年 4 月，经历了由沙特阿拉伯附属基金 Prosperity7 Ventures 领投的价值 2500 万美元的一轮融资，Rain 的总融资额达到 3300 万美元，估值也达到了 9000 万美元。今年年初，该公司向潜在投资者「夸炫」其进展，表示预计本月就可以推出「测试」芯片，这将意味着芯片设计已经完成，可以开始制造。Rain AI 还表示最早于明年 10 月可向客户提供*批芯片，甚至向投资者强调，自己已经与谷歌、甲骨文、Meta、微软和亚马逊等科技巨头进行了高级谈判，以销售系统给它们。但对此，微软拒绝置评，其他公司没有回应置评请求。简而言之，Rain AI 仍处于开发阶段，目前尚不清楚何时才能投入商用。尽管该公司的「类脑」芯片（NPU）技术前景广阔，支持者也备受瞩目，但它仍面临着许多挑战。03Open AI 的野心不管 Altman 投资 Rain AI 这番举动有没有私心在里头，芯片短缺确实是 OpenAI 面临的一大难题。事实上，一年前，ChatGPT 刚刚发布不到一周，Altman 就感觉到计算成本「惨不忍睹」。之后，更是不止一次公开抱怨 AI 芯片的「残酷紧缺」和「令人瞠目」的成本。今年 5 月份，Altman 更是无奈承认，「OpenAI 正在经历严重的算力短缺，许多短期计划都推迟了。」众所周知，OpenAI 利用其主要投资者微软的强大云服务，但由于硬件限制，经常关闭 ChatGPT 的某些功能。对此，Altman 表示，「AI 的进展速度可能取决于新的芯片设计和供应链。」毕竟在当下，算力就是一切。事实上，Altman 本人很早之前就对芯片进行了投资布局。除了 Rain AI，2021 年前后他还参与投资了 Cerabras，就是芯片像盘子一样大，需要两只手捧着的那家 AI 公司。今年初「硅仙人」Jim Keller 与「硅神童」Sam Zeloof 成立的 Atomic Semi（通过简化和缩小半导体工厂和集成电路原型，快速制造价格合理的芯片），Altman 也有关注，OpenAI Startup Fund 还参与了投资。此外，就在 Altman 被 OpenAI 解雇的前几周，还有消息称他正在试图筹集数十亿美元，创办一个新的芯片公司。项目的详情还不得而知，只知道代号为「Tigris」，旨在与英伟达在 AI 芯片领域展开竞争。据悉，为了「Tigris」项目，Altman 曾在中东筹集资金。地点的「巧合」，不禁让人怀疑这个项目和 Rain 是否有什么关联。另外，Altman 还曾与包括芯片设计公司 Arm 在内的半导体高管进行过讨论，商讨如何尽早设计出新的芯片，为 OpenAI 这样的大语言模型公司降低成本。而且，不止 Altman，OpenAI 也正在寻找更低成本造大模型的可能，从而摆脱对英伟达的依赖。除了寻找像 Rain AI 这样的芯片供应商，对外投资之外，OpenAI 前段时间也开始尝试自研芯片，评估潜在收购目标，并招聘硬件相关岗位。图片来源：OpenAI 官网前不久，OpenAI 任命了前谷歌 TPU 的负责人，Richard Ho 为硬件主管，还聘请了不少编译器和内核方面的专家，并且正在招聘「数据中心设施设计专家」。Richard Ho 将领导 OpenAI 的新部门，并且帮助优化合作伙伴的，数据中心网络、机架和建筑。但这些前瞻性的投资布局，还是很难解决眼前的 GPU 短缺的问题，目前，OpenAI 大规模使用的还是英伟达的芯片。据观察，OpenAI 正在动态的调整 ChatGPT 等产品的能力来节省算力。这也就不难理解，有网友最近发现 GPT-4 相比 GPT-3.5 更容易「偷懒」。随着大模型的出现，人们开始关注大型 AI 模型数据中心的耗电情况。Rain 和其他一些芯片初创公司，旨在重新配置数据处理方式，从而减少传输需求，降低功耗。谷歌、微软、AMD、英特尔、亚马逊，以及 Cerabras、Sambanova，Rain 等初创公司相继入局 AI 芯片未来，AI 算力供应的市场是否会有所变化？而 OpenAI 能否摆脱算力受制于人的局面？从芯片超长的周期来看，这些难题还将继续存在相当长的一段时间。 【本文由投资界合作伙伴微信公众号：极客公园授权发布，本平台仅提供信息存储服务。】投资界处理。卖不出去衣服的美特斯邦威把卖房当救命稻草？