土地使用权作价的税收筹划

11月28日，国产CPU厂商龙芯中科正式发布了基于龙架构的新一代四核处理器——龙芯3A6000。这款处理器采用我国自主设计的指令系统和架构，无需依赖任何国外授权技术，是我国自主研发的新一代通用处理器，可运行多种类的跨平台应用，满足各类大型复杂桌面应用场景。据介绍，3A6000对标英特尔第十代酷睿处理器，采用四大核、四小核设计，基于LA664处理器核，单核定/浮点性能分别提升60%和90%，多核定/浮点性能分别提升100%和90%。新一代国产CPU的推出，也标志着我国自主研发的CPU达到了新的高度。那么从全球市场来看，中国CPU如今扮演者什么样的角色以及未来的发展前景如何？在探究这些之前首先要了解当今的市场格局。1、CPU两巨头的渊源CPU作为计算机设备的运算和控制核心，负责指令读取、译码与执行，其研发门槛高、生态构建难。X86架构和ARM架构是两种主流的CPU架构，X86架构占据绝大多数的市场份额，由英特尔、AMD两大巨头领跑，英特尔凭借至强系列市场份额维持在 60%以上，AMD的市场份额也在持续提升。英特尔和AMD之间的竞争可以追溯到半个多世纪前。1974年，英特尔推出8080处理器，AMD看到了微处理器市场的巨大潜力，决定着力研制并成功成为英特尔的第二供应商。随后，AMD的发展势头越发强劲，工艺和产能都得到了很大提升。它的崛起引起了英特尔的警觉，当英特尔推出8086处理器时，迟迟不肯授权给AMD。IBM扮演着促成英特尔与AMD合作的关键角色，迫使英特尔重新授予AMD第二供应商的地位。1984年，AMD的销售额达到了11亿美元。80年代中后期，两家开始分道扬镳。1987年，英特尔单方面结束了与AMD在5年前签订的技术交流协议，停止向AMD公司授权386（指Intel 80386系列芯片）技术，AMD与英特尔开启了长达五年的官司斗争，最后AMD胜诉，也因此错过了PC发展的黄金时代。与英特尔决裂后，AMD果断决策，加大了自己的研发投入。自此开始产品快速迭代，侵蚀英特尔的市场份额。2006年是一个临界点，为了进一步增强自己的技术实力，AMD 花费54亿美金收购了显卡巨头ATI，成为全球*一个同时拥有CPU与GPU研发能力的芯片公司，但是AMD也为此付出了巨大代价，桌面和移动市场更是节节败退，也就是从这一年开始，AMD开始在工艺上全面落后英特尔，与英伟达的竞争也处于下风，从此英特尔在高端处理器市场，就一直处于*地位。2017年AMD再一次冲锋。AMD的CEO苏姿丰在发布会上说：“今天是个大日子，不论你是PC游戏玩家还是内存创造者，只要你需要高性能处理器，AMD都可以满足你。”发言之后，从口袋里掏出*款主流八核心的锐龙处理器，i7主流旗舰的价格，i7*的性能。自此AMD再一次踏上与英特尔瓜分天下的征程，市占率稳步提升。时至今日，CPU市场又发生了诸多变革，在一系列变革的影响下，往日一家独秀的格局不知还会延续多久。2、AMD攻上数据中心擂台根据独立半导体分析师 Sravan Kundojjala发布数据显示，2022年Q1-2023年Q1，英特尔在X86 PC市场市占率分别为81.4%、78.1%、88.9%、87.2%、89.5%，AMD在2022年Q1-2023年Q1的X86 PC市场市占率分别为18.6%、21.9%、11.1%、12.8%、10.5%。在X86 PC市场，英特尔一直保持着强势的地位，哪怕是市占率*的一个季度，该数值也有78.1%，AMD反而是自2022年Q2达到21.9%的最高点后下滑严重。在X86数据中心市场，2022年Q1-2023年Q1，英特尔的市占率分别为82.6%、75.8%、72.4%、69.7%、74.2%；AMD的市占率分别为17.4%、24.2%、27.6%、30.3%、25.8%?？梢钥吹?，在X86数据中心市场上，英特尔的市占率下滑较为明显，AMD凭借其不断增加的产品组合市占迅速增长，从2022年Q1的17.4%增长至2023年Q1的25.8%，增长了8.4%。过去一年，对AMD来说是突破性的年份，其市场份额增长迅速。据市场研究机构Mercury Research最新公布的数据显示，AMD 在 2023 年第三季度的出货量份额为 23.3%，同比增长5.8%，环比增长4.7%，收入份额也环比大幅增长 4.4%，同比增长 1.7%。这种增长可能归因于 AMD 最新的第四代 EPYC 处理器的高度受欢迎，该处理器是 AMD 第三季度*的数据中心产品，因为主要云提供商将其用于内部工作负载和公共实例。如今AMD 正在成为数据中心基于 x86 CPU 的主导力量，越来越多地被云提供商和服务器公司采用。不过，虽然近年来AMD锐龙势头迅猛，但毕竟英特尔在此之前有着长达10年以上的**优势，英特尔这棵大树绝非轻易可以撼动的。除了英特尔和AMD之外，在CPU市场的另一极，一个新的参赛选手正在博得越来越多的关注，那就是国产CPU。3、国产CPU正迎头赶上中国是全球*的芯片消耗国，在最近几年需求迫切以及供应环境动荡等背景的推动下，中国正涌现不少优秀的CPU处理器芯片后备军，包括龙芯、兆芯、华为鲲鹏、海光、飞腾和申威。其中，华为鲲鹏是华为计算产业的主力芯片之一，包括服务器和PC处理器。它基于ARM V8架构，处理器核、微架构和芯片均由华为自主研发设计。飞腾也是以ARM指令集为基础自研内核构架。目前其已形成了完善的CPU产品线，在党政信创市场占有很大优势，主要应用场景有桌面和服务器等。兆芯和海光则分别采用X86架构?：９馐褂玫氖茿MD授权的X86架构，此后海光基于*授权的x86架构不断进行自我研发，迭代升级，主攻服务器芯片。兆芯使用的是英特尔授权的X86架构，个人PC和服务器都有涉及。架构来源的不同给海光和兆芯这两家的应用导向也带来了一定影响，比如：海光未获得桌面产品授权，而兆芯可以做到安装Windows。龙芯中科是目前中国CPU企业中自主程度最高的企业之一，现已构建了面向嵌入式专门应用的龙芯1号、面向工控和终端类应用的龙芯2号、面向桌面/服务器类应用的龙芯3号系列处理器及配套桥片的完整产品矩阵。根据龙芯2022年底透露的消息，该公司的竞争优势目前还是在工控业务领域。与此同时，龙芯也在布局服务器CPU。申威则主要用于超级计算机。目前在神威、太湖之光中使用的就是SW26010芯片。在中国服务器市场，国产CPU厂商占据的份额逐步扩大。IDC报告显示，2022年国产服务器领域，海光信息以一己之力占据行业半壁江山，并超出第二名13.7%的市场份额。根据海光信息发布的三季度财报显示，海光信息前三季度净利同比高增38%。以下是具体营收：2023年前三季度营收约39.43亿元，同比增加3.22%；归母净利润约9.02亿元，同比增加38.27%。其中，第三季度营收13.33亿元，同比增长3.3%，第三季度归母净利润2.24亿元，同比上涨27.23%。接下来，随着信创项目的大面积铺开，信创产业也随之出现了一个现象级的风口，将创造一个万亿元级别的市场，也将极大地带动国内CPU厂商的快速发展。彼时龙芯、海光、鲲鹏等国产CPU厂商将带给市场怎样的惊喜，我们拭目以待。4、基于Arm架构的CPU混战随着时间的推移，基于ARM架构处理器的市场增长正逐渐加速。目前，苹果的Mac电脑对ARM架构处理器的市场增长贡献*。根据最新的数据，ARM架构的PC处理器在苹果的M系列芯片推动下，已经占据了个人电脑处理器市场份额的13.3%，高于去年的10.3%。而在2020年，基于ARM架构的PC处理器仅占市场份额的1.4%。除了苹果，高通、英伟达和AMD等公司也都在开发基于ARM架构的PC处理器。据悉，英伟达正在采用Arm的技术，设计一款可运行微软Windows操作系统的中央处理器。此外，AMD也计划研发基于Arm技术的PC处理器，预计最快将于2025年上市。微软高管也注意到了苹果基于Arm架构芯片的效率，包括处理人工智能任务的能力，并希望在自家的Windows操作系统上获得类似的性能。2016年，微软曾委托高通带头将Windows操作系统迁移到Arm的底层处理器架构上，微软授予高通在2024年之前*开发与Windows兼容的芯片。ARM架构处理器在移动设备上具有显著的能耗优势，因此可能会成为越来越多厂商选择布局具备较高AI处理性能和低能耗PC处理芯片的重要因素。对于英特尔来说，要想在未来的市场竞争中立于不败之地，必须加快技术研发步伐，推出更加优秀的产品来满足市场需求。5、RISC-V 挑战 CPU市场RISC-V是一种简单、开放、免费的全新指令集架构。RISC-V*的特点是“开放”，它的开放性允许它可以自由地被用于任何目的、允许任何人设计、制造和销售基于RISC-V的芯片或软件，这种开放性，在处理器领域是彻底的*次。RISC-V这种开放架构的诞生可以说是时代发展的必然。RISC-V生态体系正在全球范围内快速崛起，成为半导体产业及物联网、边缘计算等新兴应用领域的重要创新焦点。RISC-V 是继 x86、Arm 之后的第三大 CPU 架构。目前至少有 300 多家单位加入，包括阿里、谷歌、华为、三星、英伟达、高通、联发科、中科院计算所等。RISC-V 开放式架构自2014 年8 月推出以来，已获显著进步。采用RISC-V 架构的芯片出货超过10 亿颗，预估到2030 年有160 亿颗RISC-V 架构芯片出货。在近日的RISC-V 论坛上，RISC-V International 执行长Calista Redmond 表示，预测未来几年RISC-V 采用率将以40% 年复合成长率成长，到2030 年，RISC-V 架构芯片出货160 亿颗，这比至今约10 亿颗出货量大幅成长。中国工程院院士倪光南说：“可以毫不夸张地说，今天RISC-V是中国CPU领域*的架构，中国芯片产业和整个芯片生态将会越来越多地聚焦于RISC-V架构，中国的巨大市场将成为支撑RISC-V的重要基地。”RISC-V 为何如此适合中国市??？首先，RISC-V架构采用开源模式，具有设计精简、易于移植、可扩展、?？榛?、可定制等特点，十分适合新一代信息技术领域“需求定义软件，软件定义硬件”的定制化趋势，而中国在这方面具备超大规模市场优势，可以为RISC-V生态建设提供坚实支撑。其次，与X86和ARM这两大成熟架构相比，RISC-V架构具备显著的后发优势。计算机架构经过多年演进，更趋于成熟，许多问题已被研究透彻，作为后来者的RISC-V架构可以自然而然的加以规避。同时，没有向后兼容的历史包袱。直观地说，X86和ARM架构的指令多达数千条，而RISC-V架构仅需100余条指令。此外，简洁的架构方案还可有效减少错误发生，要知道CPU流片成本极高，减少错误的发生便可以节省不少资金投入。最后，开源意味着自由、免费、可控。对于 RISC-V 指令集的使用，RISC-V基金会不收取高额的授权费?？床捎每硭傻腂SD 协议，企业可以完全自由免费使用，同时也允许企业添加自有指令集，而不必开放共享，实现差异化发展。而且不必担心某一天像X86、ARM芯片架构一样，很容易被限。目前，中国集成电路产业在芯片制造、封装测试等环节不仅存在严重制约，而且在芯片设计环节，特别是主流CPU架构方面受制于人的问题也需加以强调。应当看到，CPU架构不仅直接影响芯片设计环节，实际上CPU架构及其引领的整个生态对IT业都有重大影响。现在多种国产CPU架构并存虽然反映了国产CPU的进展，但并非长久之计，也不能改变主流CPU被x86和ARM两种架构垄断的局面。如能聚焦于开源RISC-V发展主流CPU，既有助于集中资源、降低内耗，也能打破x86和ARM两种架构的垄断，满足构建国内国际双循环新发展格局的需要。 【本文由投资界合作伙伴微信公众号：半导体产业纵横授权发布，本平台仅提供信息存储服务。】投资界处理。臻泰生物获数千万元天使轮融资，开发下一代医美材料

正文 全球AI制药公司的最大金主 毫无疑问，未来还会有更多AI制药公司被打上“英伟达”的标签。未来，算力和人工智能的和谐融合也将成为生物技术取得巨大进步的关键。 2023年，谁最热衷于投资AI制药？答案似乎已经呼之欲出，人工智能的卖铲人，科技行业的新贵——英伟达。今年以来，英伟达已经疯狂扫货9家AI制药公司，今年后半年几乎每个月都有新公司被英伟达投资，这个概率比中彩票强多了。AI制药公司需要人狠话不多的投资方，英伟达也需要扩大自己的行业生态。一拍即合下，英伟达有望成为AI制药*的金主。01 英伟达，不差钱根据 2023年第3季度各家财报数据，英伟达超过台积电和英特尔，坐上芯片行业收入*宝座。2023年第三季度，英伟达收入创下 181.2 亿美元的纪录，较第二季度增长 34%，较去年同期增长206%。今年以来，英伟达的股价已经暴涨接近250%，市值超过1.2万亿美元，尽管目前英伟达停止疯涨，但其仍然是华尔街最看好的科技股之一。更重要的是，当这一波生成式AI浪潮来临时，英伟达凭借强大的护城河成为吃到红利最多的公司，AI芯片已经缺货到成为“理财产品”。在医疗健康领域，英伟达也希望提供计算解决方案，赋能药物研发、医疗诊断、智慧医院、医疗科技等多个场景，进入大健康赛道分一杯羹。简单来说：英伟达拥有的资金多到不知道拿来做什么，因此它试图在失去动力之前投资每一个可以想象到的客户、合作伙伴和收购目标，用一位科技投资者的话来说，英伟达正在投资“任何闻起来像人工智能的东西”。截止今年8月，英伟达就已经对外投资多达21笔，远超往年一整年2-10笔的融资数量，同时很大一部分资金投向了生物医学。更关键的是，虽然尚不清楚英伟达在这些交易中投资了什么——现金、技术和服务，甚至三者的组合。而这些对于初创公司而言都是非常难得的资源?：苊飨?，英伟达不仅希望成为人工智能领域的大玩家，而且希望成为主导者。02 交易特点盘点英伟达对于生物医药的投资版图，就会发现它对公司的判断不像医药财务投资人，而是根据自身业务有新的特点。1）融资集中在下半年从融资公布的时间上来看，绝大多数都集中在下半年官宣。由于企业开启和融资关闭宣发的时间有时间差，因此绝大多数融资应该是处于生成式AI爆发后，英伟达加大了对药物研发相关的融资。从投资方式来看，9笔融资中英伟达5笔参投，2笔领投，2笔独投，*投资和领投的比例并不低。从融资轮次来看，这些公司绝大多数集中在前期和中期，从领域上来看，不仅有AI+小分子赛道，还有AI+mRNA，AI+蛋白质疗法等赛道。2）大多是合作伙伴或者客户尽管英伟达如同散财童子一样投资AI制药公司，但它也并不是所有的公司都会参与投资，而是优先选择合作伙伴或者客户。例如今年1月，Evozyne 的研究人员使用Nvidia 的 BioNeMo平台，建立了ProT-VAE模型 ，并创造了两种在医疗和清洁能源领域具有重大潜力的蛋白质。9月，英伟达宣布参与Evozyne高达1亿美元的B轮融资。11月9日，一家AI赋能小分子药物研发的公司Terray Therapeutics宣布获得英伟达投资，具体金额未公布。而在此之前，已经使用英伟达DGX Cloud （云服务）用于小分子研究，涉及设计、制造、测试、分析和精炼化合物的连续循环。3）人工智能优先从英伟达挑选的融资标的上来看，这些公司大多“以人工智能优先”，相信新技术会为生物医药带来新的突破。这也意味着对算力的需求更大， GPU 的本地服务器和传统云服务无法满足这些公司的要求，一旦模型规模更大和更复杂，对于软硬件的要求也更有挑战性，包括跟踪和处理故障等。对于更大模型的需求，也意味着英伟达的硬件和服务有了进入市场的机会，包括更优秀的芯片、云服务、预训练模型等。而对于更加传统的生物医药公司，或者仅以“计算”作为噱头，实际对算力要求并不高的biotech很难走进英伟达的内心，毕竟难以对卖芯片有实际影响?？梢运?，英伟达是最希望人工智能+医疗健康赛道能够繁荣的公司之一。英伟达曾经表示：“无论是预测蛋白质结构，还是在大规模的真实和模拟数据集上安全地训练算法，生成式AI和加速计算正在开拓新的研究领域，帮助减缓疾病传播、实现个性化医疗，提高患者的生存率。”03 抢占客户市??？事实上，投资初创企业也仅仅只是英伟达拿下合作的一部分。此前英伟达对于生物医药的计算市场不够重视，一是以往生物医药对于大规模计算的要求并未兴起，还有此前很大一部分市场被亚马逊云和谷歌云占领。今年3月，英伟达宣布推出 NVIDIA DGX Cloud（云服务），应对云客户生产自己的芯片，以减少对英伟达芯片依赖的战略。生命科学领域，英伟达同时推出BioNeMo云服务，该服务用于定制 AI 基础模型，以加速新蛋白质和疗法的创建，以及基因组学、化学、生物学和分子动力学领域的研究。目前，安进 (Amgen) 和十几家初创公司成为早期客户，还包括Evozyne和英矽智能等公司。几天前，罗氏旗下的基因泰克宣布和英伟达开展一项多年战略人工智能研究合作，以加速药物发现和开发。该合作将使用英伟达的DGX Cloud平台，重点提升和优化基因泰克的专有机器学习（ML）算法和模型。这一平台基于英伟达专有的超级计算能力和软件，并包括用于药物发现的生成式AI平台BioNeMo?？杉⑽按镆槐叻龀殖醮垂?，一边和大公司和学术机构深度合作，构建自己的计算+生物医药的生态圈。目前，“NVIDIA初创加速计划”重点的领域为医疗健康，目前已经链接了超过1800余家初创公司。一场AI制药的狂欢中，以英伟达为代表的科技公司跨界入局，无论是资金还是技术，它们的实力已经不容小觑?：廖抟晌?，未来还会有更多AI制药公司被打上“英伟达”的标签。未来，算力和人工智能的和谐融合也将成为生物技术取得巨大进步的关键。 【本文由投资界合作伙伴微信公众号：智药局授权发布，本平台仅提供信息存储服务。】投资界处理。近百亿大单，创新药一哥不相信眼泪