销售代金券会计分录如何编制？

正文 中国天才少女硅谷创业，半年估值超10亿 至今，成立仅6个月的Pika已经完成了三轮融资，总金额5500万美元，估值超10亿元人民币。 这是一个巧妙的时刻。去年11月末，ChatGPT横空出世，在全世界掀起了人工智能的狂潮，并以史上最快速度实现了上亿活跃用户。一年后，同样的时间，硅谷又出现一枚“AI新星”，一夜之间迅速爆红。11月29日，AI视频生成公司Pika Labs官宣了最新的视频生成模型Pika1.0，并推出了新网站。据了解，Pika1.0能够生成和编辑3D动画、动漫、卡通和电影。几乎不需要任何门槛，用户只需要输入一句话，就可以生成想要的各种风格的视频。此外，用户还能够通过Pika实现画布延展、局部修改、视频时长拓展等编辑需求。在宣传片中，Pika1.0拥有强大的语义理解能力，输入“马斯克穿着太空服，3D动画”的关键词，一个身穿太空服的卡通马斯克便出现了，身后还有SpaceX的火箭。文生视频的清晰度和连贯性，远超市面上其他AI视频生成产品。Pika Labs的创始团队同样富有传奇色彩——整个团队目前只有4个人。联合创始人郭文景，是来自杭州的一位“95后”女孩，曾被誉为“天才少女”。郭文景与另一位联合创始人孟晨琳同为斯坦福AI Lab的华人女博士，今年4月，二人一起从斯坦福退学创业。郭文景的父亲，是A股上市公司信雅达实控人郭华强。Pika走红后，信雅达在11月30日、12月1日连续收获两个涨停，被调侃为“父凭女贵”“女儿概念股”。随后，信雅达发布公告，承认郭文景与郭华强的父女关系，但“除上述关系外，公司与Pika无其他关系。截至目前，郭文景未在公司担任任何职务，公司未投资Pika，也未与Pika有任何业务往来。”目前，Pika1.0正式的网页版需要排队预约，尚未有用户实际测评过。有人借此质疑，横空出世的Pika一夜爆红，是否为一场营销骗局？毕竟，在11月之前，Pika还只是一个无名之辈。事实上，Pika的*个版本今年4月下旬就在Discord上进行了公测。7月，在Discord正式推出服务器，并在几个月时间内收获了50万用户。由于Pika团队精简，寄生在Discord平台，能够*限度地减少开发量。来源：Pika官网截图最初，Pika只支持文生视频，后来逐渐支持图片转视频、相机控制、文字和Logo嵌入视频中等。Pika1.0宣传片中的许多功能，目前Discord上的版本并不支持，只能等网页版开放测评后验证。Pika也并非*次在众人前亮相。今年11月初，《流浪地球3》的发布会上，电影工业化实验室G!Lab官宣成立。郭帆导演介绍了一批战略合作的科技公司，包括商汤科技、小米、华为等，还有Pika Labs。至今，成立仅6个月的Pika已经完成了三轮融资，总金额5500万美元，估值超10亿元人民币。投资人阵容也可谓豪华——包括OpenAI董事会成员Adam D'Angelo与前特斯拉AI总监Andrej Karpathy、前Github CEO Nat Friedman、YC合伙人Daniel Gross，以及硅谷著名投资人Elad Gil等。01 全员“天才”Pika的创始团队，可谓全员天才。郭文景早在2015年就在社交媒体上走红。当年，郭文景作为浙江*个被哈佛本科提前录取的学生，被央视报道，被称为“天才少女”。高一期间，郭文景便获全国青少年信息学奥林匹克联赛（浙江省赛区）一等奖，随后两次拿到奥林匹克数学比赛冠军；此后受美国麻省理工学院邀请参加比赛，获北美编程邀请赛第2名，超过来自哈佛、斯坦福、卡内基梅隆等大学代表队。进入哈佛后，郭文景一边攻读学业，一边先后去了Meta AI Research、微软、谷歌大脑、Epic Games等公司实习。大二时，郭文景就成为了Meta AI研究部门最年轻的全职员工，并获得了许多国际软件开发大奖。拿到数学本科与计算机硕士学位后，郭文景又到斯坦福大学继续读博。联合创始人孟晨琳和郭文景为斯坦福同学。过去三年，孟晨琳曾发表多篇研究论文，其中包括已成为内容生成默认方法，并被OpenAI的DALLE-2、谷歌的Imagen以及Stability AI的Stable Diffusion广泛使用的降噪扩散隐式模型(DDIM)。另一位创始人陈思禹，据透露，与郭文景是杭州二中的同班同学。陈思禹是信息学和物理双料国家集训队成员，后保送北大，也是*届图灵班的成员之一。4号员工Matan Cohen-Grumi的经验主要在创意领域。郭文景在接受采访时表示，Pika将持续轻体量化发展，随用户暴增，2024年或将团队拓展到20人。创办Pika的契机，源于一次不被认可的比赛。2022年，郭文景与几位博士同学决定利用寒假时间使用生成式AI制作一部电影，参加Runway为其首届“AI电影节”举办的大奖赛。郭文景对拿奖很有信心，但现实是几个学霸认真备赛，最终却没能入围。在备赛过程中，郭文景发现目前市面上制作视频的AI工具异常麻烦，她花了数小时使用Runway和Adobe Photoshop等工具，却收效甚微。这让郭文景嗅到了创业的机会——为何不创造一个更易于普通人使用的AI视频生成器？想法萌生后，郭文景立刻行动起来。今年4月，郭文景与孟晨琳一同从斯坦福退学，共同开发Pika。在创业做视频生成之前，郭文景考虑过做游戏行业，因为游戏更容易商业化，为此，在斯坦福读博期间，她还专门去了Epic Games实习，了解游戏行业的痛点。但后来，她发现游戏行业太卷，而AI视频生成还是一片蓝海，机会更多，目前的创业方向“至少可以做十年”。?02 视频生成的“GPT时刻”在今年ChatGPT掀起的人工智能大模型热潮中，基于语言大模型的聊天机器人成为最热门创业方向；而在泛内容生成类AI应用中，图像生成是最主要的场景，其次是写作工具、视频生成工具。相较于语言模型，AI生成视频是完全不同的一类模型。其与AI生成图片的模型有共通之处，但难度更高。郭文景在接受媒体采访时表示，视频有很多和图片不一样的问题，比如要确保视频的流畅性、确保动作，视频比图像更大，需要更大的GPU内存，视频生成需要考虑逻辑问题，还要考虑如何生成，是一帧一帧生成，还是一起生成，现在很多模型是一起生成，生成的视频就很短。但如果要一帧一帧生成，又要怎么做？很多都是图片生成不会面临的新的技术问题。孟晨琳补充，视频的每一帧都是一张图片，比图片困难得多。因为每一帧的生成质量要高，相邻帧之间还要有关联性。当视频很长时，确保每一帧都协调一致是个相当复杂的问题。在训练时，处理视频数据时要处理多张图片，模型需要适应这种情况。比如，如何将100帧图片传输到GPU上是一个挑战。而在推理时，由于涉及到生成大量帧，推理速度相对于单张图片会更慢，计算成本也会增加。此外，控制视频生成更难，因为模型需要生成每一帧发生的事情，而用户不会希望为每一帧都提供详细的描述。此外，视频生成涉及到更多的空间维度，让问题变得更复杂。再加上互联网上视频生成的训练数据集相对于图像更少，也给获取高质量数据增加了难度。来源：Pika官网截图?目前，AI生成视频领域的创业已经开始加速。仅11月，除了Pika1.0发布，还有多家企业发布了新的视频生成工具。11月16日，社交媒体巨头Meta发布工具Emu Video，能够基于文本和图像输入生成视频剪辑；几乎同时，字节跳动发了PixelDance模型，通过描述（纯文本）+首帧指导（图片）+尾帧指导（图片），即可生成包含复杂场景和动作的视频。11月21日，Runway动态笔刷Motion Brush面世，其特别之处在于，只需在任意图片上抹一笔，就能让其变成一段动态视频。作为最早探索视频生成领域的领头羊之一，过去一年，Runway先后发布了Gen1、Gen2。11月24日，专注于开发人工智能产品的初创公司Stable AI发布了其最新的AI模型Stable Video Diffusion（稳定视频扩散模型），这款模型能够通过现有图片生成视频，是基于之前发布的Stable Diffusion文本转图片模型的延伸。除此之外，Adobe也在文生视频领域有新动作。日前，该公司宣布已收购AI视频生成创业公司Rephrase.ai，后者主要通过AI技术将文本转换为虚拟形象视频。Adobe高级副总裁兼总经理Ashley Still称，Rephrase.ai团队在生成式AI音视频技术、文本到视频生成工具方面的专业知识将扩展Adobe的生成式视频功能。随着Pika在文生视频领域的应用验证，业内普遍认为游戏传媒类上市公司或将率先受益。值得关注的是，目前多家游戏传媒类上市公司已成功将AIGC技术运用到视频或游戏素材的创作中?？杉?，视频领域的竞争日渐激烈，或许将成为下一阶段AI竞争的主要场景。在孟晨琳看来，视频领域的竞争可能会类似语言模型的竞争格局——一家公司发布新模型的时候，他们内部可能已经有了更先进的模型，*其他公司一到两年。未来在视频领域也会是一家公司*一到两年、在冲锋，其他公司在追赶。Pika的爆红，也许意味着AI视频生成的“GPT时刻”，即将来临。参考资料：《专访Pika Labs创始人：探索视频生成的GPT时刻》，海外独角兽 【本文由投资界合作伙伴中国企业家杂志授权发布，本平台仅提供信息存储服务。】投资界处理。有望在未来取胜的脑机接口公司长什么样？

正文 中国车企出海，赚钱OR赚吆喝 对中国车企而言，出海也会是是本土汽车产业综合竞争力提升和车企寻求差异化竞争的重要手段甚至必选题，但是出海并不是单纯的出口贸易，或简单的产品和渠道复制，需要对海外市场有足够的理解，需要各种能力作为支撑。 序言：6.8%，外国车企挣100块，中国车企挣6块8毛【1】，作为高端制造业的本土车企在产业升级过程中依然面临着成长的阵痛。出海为本土车企扭转当前高压局面开辟了一个新的选项，但是车企出海也并非一蹴而就，去哪里、何时去、卖给谁、怎么卖、是去赚钱还是赚吆喝都是需要思考的问题。接下来我们尝试用一系列文章来探讨这个问题。今天先来聊聊为什么要出海。【1】基于中国车企前五和跨国车企前五盈利数据对比1：出口*！中国车企已经胜出？事实上，对于国内车企而言，出海并不完全是一个全新课题，早在2002年，当奇瑞还在为存活奔走时，就阴差阳错与叙利亚经销商结缘，开启了奇瑞乃至中国车企至今超过20年的整车出口之路。到2012年，中国汽车出口量达到102万辆，首次站上了100万辆的高点，但此后9年一直在100万上下徘徊，到2020年依然停留在108万辆，复合增速可以忽略不计，期间所呈现的周期性波动下行趋势（12-15年，19-20年）更是给人一种这就是中国车企上限的感觉。然而经历这十年的蛰伏后，2021年，中国汽车出口量不仅直接翻倍，并且开启了连续三年年增百万的逆袭之旅，期间连续超越曾经遥不可及的美、韩、德，根据最新行业预测，今年全年预计将实现~450万辆出口，超过日本跃居全球*。所以，到目前为止这是一个激动人心的故事，中国通过市场换技术政策，培育了产业和人才，同时在电动化趋势的加持下完成了追赶，甚至一点点的超车。出海不等于出口产业视角）行业综合竞争力车企视角）国内市场竞争环境两个维度来看。2：中国汽车产业如何才算真正实现整体竞争力跃升？从产业视角看，中国汽车产业如何才算真正实现整体竞争力跃升？当提起全球汽车产业*，不管是从整车还是零部件，品牌还是销量，人们想到的依然是德系、日韩、美系，出口成就并没有完全扭转中国车企的市场和品牌地位，在出口数据外，我们从规模、盈利能力、品牌、技术四个维度看看，争取从更多的维度来客观评价中国汽车产业当前所处的地位。 _o3a_page 国产top5车企平均销量仅为跨国车企top5的19.8%（1/5），营收仅为13.1%（1/8）规模小、单车价值低是国产汽车的显著短板。2.同样是对比top5车企，本土车企利润更是仅仅占后者利润的6.8%（1/14）19.8%- 13.1%- 6.8%，一环不如一环，说明本土车企依然面临很多亟待解决的问题。 _o3a_page 现在也依然还在摸索品牌建设的早期摸索阶段。首先，从品牌策略看，早年奇瑞、吉利曾实施多品牌策略，2009年，奇瑞同时发布瑞麒、威麟、开瑞三大资品牌，当年瑞麒邀请梅西代言、威麟联合卢宁军参加达喀尔拉力赛算是中国车企的高光时刻，曾在业内掀起热潮，但在技术、渠道、市场等多方面不足的情况下，三年后这两个品牌退出历史舞台，这一段尝试并没有在品牌层面带来加分。而在海外市场，2005年陆风X6试图登陆欧洲，在E-NCAP碰撞测试0星，给海外市场留下的对中国车企的负面印象至今还在。国内市场依然处于战国时代品牌多而新，价值定位同质化，消费者对品牌认知、忠诚度很低。“三年后这个品牌还在不在”依然是很多潜在车主担心的问题，按照此前部分业内人士所说“30-50万销量才能开始形成规模化能力，做到盈亏平衡”，消费者的顾虑并非没有道理。 _o3a_page 其次，在海外尤其是欧美发达国家市场，中国品牌离在当地建立品牌认知和文化认同还有很长距离。根据欧洲乘用车销售数据，今年1-6月656万总销量，中国品牌完成14.7万辆，占比2.25%，再除去MG这个中资洋品牌的10.4万辆，总共4.3万，其中比如比亚迪半年卖了2998辆，尚未进入主流消费者视野（顺便提一下，欧洲和国内市场在主流产品、用户结构、分销模式上还是有很大区别，这个后边或许可以找机会进一步探讨）。而在美国，关注资本市场的投资者或许有少部分人会知道蔚来、小鹏和比亚迪，在消费者层面，中国品牌的知名度还很低。分销渠道的低效品牌的市场认知度低下依然还有较大的优化空间。外媒对中国出海品牌的分类 _o3a_page 可以说中国车企在电动化、智能化技术方面基本实现弯道加速超车但是这场技术竞争离结束还很远，贸易政策和环保政策带来很多不确定性，或许是400米赛跑，我们在起跑阶段更快，仅仅是赢得了一些的优势，并不排除在你快要越线时把你罚出场外，国内车企和供应商也还在摸索如何构建一种技术研发生态，使得主机厂在掌握灵魂的前提下获得更高的研发效率，总之，对国内车企而言还没有到开香槟的时候。本土汽车产业想要实现整体竞争力的跃升还需要在内在经营能力构建和外部市场份额提升方面持续投入。3：红海里强身健体，蓝海中捕捉千万台量级增量市场据乘联会统计，2022年国内汽车市场有销量产出的品牌高达127个，其中自主品牌有88个，2023年前五个月有11个品牌退出市场，其中不乏铃木、力帆、宝沃、猎豹等大众熟知的品牌。作为对比，美国市场目前在售的汽车品牌不到50个，其中 美国品牌只有14个，欧洲目前汽车在售品牌约90个，其中本土品牌46个，他们在数量上都显著少于中国国内，并且欧美本土品牌的国际化程度要显著高于中国本土品牌。另一方面，市场高度分散让车企难以喘息。以美国市场为例，2022年前五品牌市占率（CR5）达49%，而中国市场同期CR5仅为29%，车企之间远未形成一种相对稳定的市场格局?：廖抟晌?，中国堪称全球内卷最严重的汽车市场，本土车企想要活下来并且发展壮大并不容易，可以预见国内市场的激烈竞争态势还会持续数年甚至更久。一个全新千万级的增量蓝海。4：曙光在前，找准目标与节奏，快速行动事实上过去五年中国车企竞争力已经在全球范围内取得了明显的进步，国内车企在产品力、反应速度、成本控制等方面构筑的优势开始得到全球产业界的广泛认可，接下来需要思考如何将这些能力优势转化为市场份额和利润优势。在更加分散且多元化的海外市场和转瞬即逝的市场机会之间，这需要快速行动，同时同步快速理解目标市场的市场环境和客户偏好，针对性的规划定义以目标市场为中心的产品组合和以目标市场为中心的制造与供应链体系，理解规避潜在的劳工、环保等各种政策风险，形成一套完整的包括本地化在内的出海策略、研产供销服业务体系支撑和国际化人才体系支撑。 _o3a_page 5：小结对中国车企而言，出海也会是是本土汽车产业综合竞争力提升和车企寻求差异化竞争的重要手段甚至必选题，但是出海并不是单纯的出口贸易，或简单的产品和渠道复制，需要对海外市场有足够的理解，需要各种能力作为支撑。对于这个复杂的主题，我们不寻求去提供一个大而全的答案，而是希望抛砖引玉，提供一个讨论交流的地方?：笮颐腔嵛聘霰鹎痹诘哪勘晔谐?，尝试去理解当地的市场结构、消费特征、政策环境以及对车企进入的潜在影响。 【本文由投资界合作伙伴微信公众号：vehicle授权发布，本平台仅提供信息存储服务。】投资界处理。联想王传东：未来将是智能体无限连接的世界